Le vocabulaire de l'IA se multiplie plus vite qu'on ne peut l'apprendre, et beaucoup de mots sont employés à la légère dans les médias et les pages commerciales. Inutile d'avoir un bagage technique pour créer avec l'IA, mais quelques termes aident à lire les promesses avec recul et à formuler de meilleures demandes.
Voici les termes les plus fréquents, expliqués sans jargon, avec la manière dont ils apparaissent quand on crée un site ou une application.
L'IA désigne des logiciels qui accomplissent des tâches demandant d'ordinaire du jugement humain. Un LLM est le type qui lit et écrit du texte, un prompt est ce que vous lui demandez, un token est le petit morceau de texte qu'il compte, et une hallucination est une réponse assurée mais fausse.
IA, apprentissage automatique et LLM
L'intelligence artificielle (IA) est le terme générique. L'apprentissage automatique (machine learning, ML) est une façon de la construire : au lieu d'écrire des règles à la main, on entraîne un système sur de nombreux exemples pour qu'il repère lui-même des régularités.
Un grand modèle de langage (LLM) est un système d'apprentissage automatique entraîné sur de très grandes quantités de texte. Il prédit le texte le plus probable à la suite, ce qui lui permet de répondre, résumer, traduire et écrire du code.
- IA : tout le domaine, des filtres anti-spam aux assistants.
- ML : apprendre des régularités à partir d'exemples.
- LLM : un modèle centré sur le langage et le code.
Prompt, token et contexte
Un prompt est simplement votre consigne : le texte donné au modèle. Plus il est clair, moins le modèle a à deviner, et le résultat est en général meilleur.
Un token est un petit morceau de texte, souvent un mot ou une partie de mot, et les modèles lisent et écrivent en tokens. Le contexte est la quantité de texte que le modèle garde sous les yeux en même temps, vos consignes et ses réponses précédentes comprises. Dans une très longue conversation, les premiers détails peuvent s'estomper.
Hallucination : sûr de lui, mais faux
Une hallucination est une réponse fluide et assurée mais inventée ou inexacte, par exemple une source inexistante ou un chiffre erroné. Elle survient parce que le modèle produit du texte vraisemblable, non parce qu'il consulte une base de faits.
On peut la réduire en lui fournissant vos vraies informations et en lui demandant de dire quand il ne sait pas, mais personne ne peut garantir qu'elle n'arrive jamais. Tout ce qui touche à l'argent, à la santé ou au droit mérite une vérification humaine.
Où ces mots apparaissent quand on crée
Quand vous décrivez votre site à Uttra, vous écrivez un prompt, et la longueur de l'échange est le contexte. Si le résultat contient un détail que vous n'avez pas donné, comme un prix ou des horaires, c'est le même effet en petit : comparez le contenu à vos informations réelles avant de publier.
- Donnez les vrais noms, prix et horaires plutôt que de laisser le modèle combler les vides.
- Gardez chaque demande ciblée au lieu d'entasser dix modifications dans un message.
- Repartez d'un brief plus court et plus net quand une longue discussion dérive.