İçeriğe geç
Tüm rehberler
Teknik5 dk okuma

Yapay zeka terimleri ne demek: LLM, prompt, token, halüsinasyon?

Yapay zeka, makine öğrenmesi, LLM, prompt, token ve halüsinasyon gibi terimlerin sade bir dille açıklaması ve uygulama geliştirmeden örnekler.

Yapay zeka terimleri öğrenilebileceğinden hızlı çoğalıyor ve haberlerde ya da satış sayfalarında çoğu zaman gevşek kullanılıyor. Yapay zekayla bir şey kurmak için teknik geçmişe ihtiyacınız yok, ama birkaç kelimeyi bilmek iddiaları dikkatle okumanıza ve daha iyi istekler yazmanıza yardım eder.

Aşağıda en sık karşılaşacağınız terimleri sade biçimde ve bir site ya da uygulama kurarken nerede karşınıza çıktıklarıyla anlatıyoruz.

Yapay zeka (AI), normalde insan muhakemesi gerektiren işleri yapan yazılımların genel adıdır. LLM metin okuyup yazan türdür, prompt ona verdiğiniz istektir, token saydığı küçük metin parçasıdır, halüsinasyon ise kendinden emin ama yanlış bir cevaptır.

Yapay zeka, makine öğrenmesi ve LLM

Yapay zeka (AI) şemsiye kavramdır. Makine öğrenmesi (ML) onu kurmanın bir yoludur: kuralları elle yazmak yerine sistem çok sayıda örnekle eğitilir ve kalıpları kendisi bulur.

Büyük dil modeli (LLM), çok miktarda metinle eğitilmiş bir makine öğrenmesi sistemidir. Sonraki metnin ne olması gerektiğini tahmin eder; bu yüzden soruları yanıtlayabilir, özetleyebilir, çevirebilir ve kod yazabilir.

  • AI: spam filtrelerinden asistanlara kadar tüm alan.
  • ML: örneklerden kalıp öğrenme.
  • LLM: dil ve koda odaklı model.

Prompt, token ve bağlam

Prompt, modele verdiğiniz talimattır. Daha net bir prompt, modelin tahmin etmesi gereken şeyi azalttığı için genellikle daha iyi sonuç verir.

Token, çoğunlukla bir kelime ya da kelime parçası olan küçük bir metin parçasıdır; modeller token olarak okur ve yazar. Bağlam ise modelin aynı anda görebildiği metin miktarıdır ve talimatlarınızı ile önceki cevapları kapsar. Çok uzun konuşmalarda baştaki ayrıntılar silikleşebilir.

Halüsinasyon: emin ama yanlış

Halüsinasyon, akıcı ve kesin görünen ama uydurma ya da yanlış olan cevaptır; örneğin var olmayan bir kaynak veya hatalı bir rakam. Model bir gerçekler veritabanına bakmadığı, olası metni ürettiği için olur.

Gerçek bilgilerinizi verip bilmediğinde bunu söylemesini isteyerek azaltılabilir, ancak hiç olmayacağını kimse garanti edemez. Para, sağlık veya hukuk içeren her şey insan kontrolünü hak eder.

Kurarken bu kelimeler nerede karşınıza çıkar?

Uttra'ya sitenizi anlattığınızda bir prompt yazıyorsunuz, konuşmanın uzunluğu ise bağlamdır. Sonuçta vermediğiniz bir fiyat ya da çalışma saati gibi bir ayrıntı çıkarsa bu aynı etkinin küçük hâlidir; yayından önce içeriği gerçek bilgilerinizle karşılaştırın.

  • Boşlukları modele doldurtmak yerine gerçek ad, fiyat ve saatleri verin.
  • Tek mesaja on değişiklik sığdırmak yerine isteği odaklı tutun.
  • Uzun bir konuşma sapmaya başlarsa daha kısa ve net bir istekle yeniden başlayın.

Sık sorulanlar

Tam olarak değil. Sohbet botu yapay zeka kullanabilen bir üründür. Yapay zeka ise öneri sistemlerini, görüntü tanımayı, çeviriyi ve daha fazlasını kapsayan geniş bir alandır.

Tam değil. Kısa ve yaygın bir kelime tek token olabilir, uzun veya nadir bir kelime birkaç token'a bölünebilir. Sınırlar ya da maliyet token ile hesaplanıyorsa önem kazanır.

Güvenilir biçimde hayır. İyi talimat ve gerçek kaynak bilgisi ihtimali azaltır, ancak önemli bilgileri yine bir kişinin kontrol etmesi gerekir.

Kendi projende dene

Ne istediğini kendi kelimelerinle anlat, siten ya da sistemin kurulmasını izle — sonra sohbet ederek değiştir.

Ücretsiz başla