El vocabulario de la IA crece más rápido de lo que se puede aprender, y muchas palabras se usan con ligereza en noticias y páginas comerciales. No necesitas formación técnica para crear con IA, pero conocer unos pocos términos ayuda a leer las promesas con cautela y a escribir mejores peticiones.
Aquí tienes los términos más frecuentes, explicados sin jerga y con una nota de cómo aparecen al crear un sitio o una aplicación.
La IA es software que realiza tareas que normalmente requieren criterio humano. Un LLM es el tipo que lee y escribe texto, un prompt es lo que le pides, un token es el pequeño fragmento de texto que cuenta, y una alucinación es una respuesta segura de sí misma pero errónea.
IA, aprendizaje automático y LLM
La inteligencia artificial (IA) es el término paraguas. El aprendizaje automático (machine learning, ML) es una forma de construirla: en lugar de escribir reglas a mano, se entrena un sistema con muchos ejemplos para que encuentre patrones por sí mismo.
Un modelo de lenguaje grande (LLM) es un sistema de aprendizaje automático entrenado con enormes cantidades de texto. Predice qué texto encaja a continuación, por eso puede responder, resumir, traducir y escribir código.
- IA: todo el campo, desde filtros de spam hasta asistentes.
- ML: aprender patrones a partir de ejemplos.
- LLM: un modelo centrado en lenguaje y código.
Prompt, token y contexto
Un prompt es simplemente tu instrucción: el texto que le das al modelo. Cuanto más claro, menos tiene que adivinar y mejor suele ser el resultado.
Un token es un fragmento pequeño de texto, a menudo una palabra o parte de ella, y los modelos leen y escriben en tokens. El contexto es la cantidad de texto que el modelo puede mantener a la vista a la vez, incluidas tus instrucciones y sus respuestas anteriores. En conversaciones muy largas, los primeros detalles pueden difuminarse.
Alucinación: seguro, pero equivocado
Una alucinación es una respuesta fluida y convincente pero inventada o incorrecta, como una fuente inexistente o una cifra errónea. Ocurre porque el modelo genera texto probable, no porque consulte una base de hechos.
Se puede reducir dándole tu información real y pidiéndole que diga cuándo no sabe, pero nadie puede prometer que nunca ocurra. Todo lo que tenga peso económico, de salud o legal merece revisión humana.
Dónde aparecen estas palabras al crear
Cuando describes tu sitio a Uttra, estás escribiendo un prompt, y la longitud de la conversación es el contexto. Si el resultado trae un detalle que no diste, como un precio o un horario, es el mismo efecto a pequeña escala: compara el contenido con tu información real antes de publicar.
- Da nombres, precios y horarios reales en lugar de dejar que el modelo rellene huecos.
- Mantén cada petición enfocada en vez de meter diez cambios en un mensaje.
- Empieza con un encargo más corto y claro cuando una conversación larga se desvíe.