Das KI-Vokabular wächst schneller, als man es lernen kann, und viele Begriffe werden in Nachrichten und auf Verkaufsseiten lax verwendet. Sie brauchen keinen technischen Hintergrund, um mit KI zu bauen, aber ein paar Begriffe helfen, Versprechen nüchtern zu lesen und bessere Anfragen zu schreiben.
Hier die häufigsten Begriffe ohne Fachchinesisch, jeweils mit dem Hinweis, wo sie beim Bau einer Website oder App auftauchen.
KI ist Software, die Aufgaben erledigt, für die man normalerweise menschliches Urteilsvermögen braucht. Ein LLM ist die Art, die Text liest und schreibt, ein Prompt ist Ihre Anweisung, ein Token ist das kleine Textstück, das es zählt, und eine Halluzination ist eine selbstsichere, aber falsche Antwort.
KI, maschinelles Lernen und LLM
Künstliche Intelligenz (KI) ist der Oberbegriff. Maschinelles Lernen (ML) ist ein Weg dorthin: Statt Regeln von Hand zu schreiben, wird ein System mit vielen Beispielen trainiert und findet Muster selbst.
Ein großes Sprachmodell (LLM) ist ein ML-System, das mit sehr vielen Texten trainiert wurde. Es sagt voraus, welcher Text als Nächstes passt, und kann deshalb Fragen beantworten, zusammenfassen, übersetzen und Code schreiben.
- KI: das gesamte Feld, vom Spamfilter bis zum Assistenten.
- ML: Muster aus Beispielen lernen.
- LLM: ein Modell für Sprache und Code.
Prompt, Token und Kontext
Ein Prompt ist schlicht Ihre Anweisung: der Text, den Sie dem Modell geben. Je klarer er ist, desto weniger muss das Modell raten, und desto besser fällt das Ergebnis meist aus.
Ein Token ist ein kleines Textstück, oft ein Wort oder Wortteil; Modelle lesen und schreiben in Tokens. Der Kontext ist die Textmenge, die das Modell gleichzeitig im Blick behalten kann, einschließlich Ihrer Anweisungen und früherer Antworten. In sehr langen Gesprächen können frühe Details verblassen.
Halluzination: sicher, aber falsch
Eine Halluzination ist eine flüssige, überzeugend klingende Antwort, die erfunden oder falsch ist, etwa eine nicht existierende Quelle oder eine falsche Zahl. Sie entsteht, weil das Modell wahrscheinlichen Text erzeugt und keine Faktendatenbank abfragt.
Man kann sie verringern, indem man echte Informationen mitgibt und das Modell bittet zu sagen, wenn es etwas nicht weiß, aber niemand kann garantieren, dass sie nie vorkommt. Alles mit Geld, Gesundheit oder Recht verdient eine menschliche Prüfung.
Wo diese Wörter beim Bauen auftauchen
Wenn Sie Uttra Ihre Website beschreiben, schreiben Sie einen Prompt, und die Länge des Gesprächs ist der Kontext. Taucht im Ergebnis ein Detail auf, das Sie nie genannt haben, etwa ein Preis oder Öffnungszeiten, ist das derselbe Effekt im Kleinen: Gleichen Sie Inhalte vor der Veröffentlichung mit Ihren echten Angaben ab.
- Nennen Sie echte Namen, Preise und Zeiten, statt das Modell Lücken füllen zu lassen.
- Halten Sie jede Anfrage fokussiert, statt zehn Änderungen in eine Nachricht zu packen.
- Starten Sie mit einem kürzeren, klareren Auftrag, wenn ein langer Verlauf abdriftet.