Meinungen zu KI sind oft stärker als die Belege dahinter. Unternehmer hören, sie könne alles, oder sie sei nutzlos, und beides hilft bei der Entscheidung nicht.
Hier verbreitete Annahmen, jeweils mit dem, was einigermaßen gesichert ist, und mit den Stellen, an denen Vorsicht nötig bleibt.
KI ist nützlich, aber keine Magie: Sie erzeugt wahrscheinlich klingende Ergebnisse, kann sich irren, spiegelt die Daten, aus denen sie gelernt hat, und man muss nicht programmieren können, um sie zu nutzen. Die meisten Mythen entstehen, wenn man sie entweder für einen Geist oder für ein Spielzeug hält.
Mythos: KI versteht und denkt wie ein Mensch
Sprachmodelle sind sehr gut darin, passenden Text zu erzeugen, was wie Verständnis wirken kann. Ob das als Denken zählt, ist umstritten, aber es unterscheidet sich klar von menschlicher Erfahrung: Das Modell hat nichts in Ihrem Geschäft zu verlieren und weiß nicht, was man ihm nicht gegeben hat.
Mythos: Sie liegt immer richtig oder immer falsch
Beides stimmt nicht. Sie kann bei Entwürfen, Zusammenfassungen und Layout hervorragend sein und trotzdem mit voller Überzeugung ein Detail erfinden. Die praktische Regel: Alles Faktische prüfen, besonders Namen, Preise, Zahlen sowie rechtliche oder medizinische Aussagen.
- Gut für: erste Entwürfe, Struktur, Übersetzung, wiederkehrende Formatierung.
- Prüfen: Fakten, Zahlen, Quellen, alles Regulierte.
Mythos: KI ist neutral und ohne Vorurteile
KI lernt aus von Menschen erzeugten Daten und kann deshalb Lücken und Stereotype dieser Daten widerspiegeln. Ergebnisse auf Fairness zu prüfen und mit Sprache und Kontext Ihrer Kundschaft zu testen, gehört zum verantwortungsvollen Einsatz.
Mythos: Man muss technisch sein, und KI nimmt alle Jobs
Sie können eine Website oder App in Alltagssprache beschreiben und eine funktionierende erste Version erhalten; Programmieren ist nicht mehr die Einstiegshürde von früher. Zu entscheiden, was gebaut wird, für wen und ob es gut ist, bleibt dennoch menschliche Arbeit.
Bei den Jobs sind sich besonnene Leute uneinig. Es scheint fair zu sagen, dass sich manche Aufgaben ändern und neue Fähigkeiten wichtig werden, aber selbstsichere Aussagen zu genauen Folgen sind Vermutungen.