Les opinions sur l'IA sont souvent plus fortes que les preuves qui les soutiennent. Les entrepreneurs entendent qu'elle fera tout, ou qu'elle ne sert à rien, et ni l'un ni l'autre n'aide à décider de l'utiliser.
Voici des croyances courantes, avec ce qui est raisonnablement établi et les points où la prudence s'impose.
L'IA est utile mais pas magique : elle produit des réponses vraisemblables, peut se tromper, reflète les données dont elle a appris, et il n'est pas nécessaire de savoir coder pour s'en servir. La plupart des mythes viennent du fait de la prendre pour un esprit ou pour un jouet.
Mythe : l'IA comprend et pense comme une personne
Les modèles de langage excellent à produire un texte adapté, ce qui peut ressembler à de la compréhension. Savoir si c'est de la pensée fait débat, mais c'est clairement différent de l'expérience humaine : le modèle n'a aucun enjeu dans votre activité et ignore ce qu'on ne lui a pas donné.
Mythe : elle a toujours raison, ou toujours tort
Les deux sont faux. Elle peut être excellente pour rédiger, résumer ou mettre en page, et pourtant inventer un détail avec un aplomb total. La règle pratique est de vérifier tout ce qui est factuel, surtout noms, prix, chiffres et affirmations juridiques ou médicales.
- Bonne pour : premiers jets, structure, traduction, mise en forme répétitive.
- À vérifier : faits, chiffres, sources, tout ce qui est réglementé.
Mythe : elle est neutre et sans biais
L'IA apprend à partir de données produites par des humains ; elle peut donc refléter les lacunes et les stéréotypes de ces données. Relire les résultats sous l'angle de l'équité et les tester avec la langue et le contexte de vos clients fait partie d'un usage responsable.
Mythe : il faut être technique, et elle prendra tous les emplois
Vous pouvez décrire un site ou une application en langage courant et obtenir une première version qui fonctionne : coder n'est plus la barrière d'entrée d'autrefois. Décider de ce qu'on construit, pour qui, et si c'est bien reste toutefois un travail humain.
Quant aux emplois, les personnes sérieuses ne sont pas d'accord. Il paraît juste de dire que certaines tâches vont changer et que de nouvelles compétences compteront, mais les affirmations assurées sur les résultats précis relèvent de la conjecture.