İçeriğe geç
Tüm rehberler
Teknik5 dk okuma

Yapay zeka türleri nelerdir? Dar, genel ve üretken yapay zeka

Yapay zeka türleri: dar, genel ve süper zeka ile makine öğrenmesi ve üretken yapay zeka. Bugün hangi aşamada olduğumuzu öğrenin.

Yapay zeka türleri sorulduğunda genellikle iki ayrı soru karışır: ne kadar yetenekli ve nasıl çalışıyor. İkisini ayırmak konuyu çok netleştirir.

Aşağıda her iki ayrımın sade bir haritası ve bugün gerçek olanla hâlâ araştırma hedefi olanın dürüst bir özeti var.

Yapay zeka yeteneğe göre dar (tek iş, bugün var olan), genel (birçok alanda insan düzeyi, henüz yok) ve süper zeka (varsayımsal) olarak ayrılır. Yönteme göre ise makine öğrenmesi ve üretken yapay zeka gibi gruplara ayrılır.

Yeteneğe göre: dar, genel, süper

Dar yapay zeka tek tür işi iyi yapar: ürün önermek, plaka okumak, metin çevirmek. Bugün kullanılabilen her ürün, geniş görünse bile dar yapay zekadır. Genel yapay zeka (AGI), her alanda yaklaşık insan düzeyinde öğrenen ve akıl yürüten sistemdir; henüz geliştirilmedi ve ne zaman ya da olup olmayacağı konusunda uzmanlar hemfikir değil. Süper zeka insanı aşar ve varsayımsal kalır.

  • Dar: gerçek, yaygın, eğitildiği alanla sınırlı.
  • Genel (AGI): araştırma hedefi, satın alabileceğiniz bir ürün değil.
  • Süper zeka: araştırma ve etik tartışmalarındaki bir kavram, mevcut teknoloji değil.

Yönteme göre: makine öğrenmesi ve derin öğrenme

Makine öğrenmesi ana yaklaşımdır: sistemler sabit kurallar yerine verilerden öğrenir. Derin öğrenme, çok katmanlı sinir ağları kullanan bir daldır ve konuşma tanıma, görüntü analizi ile modern dil araçlarının temelidir.

Üretken ve tahmin edici yapay zeka

Tahmin edici yapay zeka bir şeyi öngörür; örneğin müşterinin ayrılma olasılığını. Üretken yapay zeka metin, görsel veya kod gibi yeni içerik üretir. İkisi de dar yapay zekadır ve ikisi de yanılabilir, bu yüzden çıktılar gözden geçirilmelidir.

  • Tahmin edici: öngörü, puanlama, sahtekârlık uyarıları, öneriler.
  • Üretken: taslaklar, görseller, çeviriler, kod önerileri.

Siteniz için hangisi önemli?

İşletme sitelerinde neredeyse her zaman dar yapay zeka kullanırsınız; ya üretken (yazma, yanıtlama) ya da tahmin edici (öneri). Uttra'ya şöyle anlatabilirsiniz:

"Ayakkabı mağazam için, ziyaretçinin kullanım amacını yazıp kataloğumdan TL fiyatlı üç öneri alacağı bir kutu olan ürün sayfası ekle."

Sık sorulanlar

Hayır. Genel gibi hissettiren araçlar hâlâ dil veya görsel için eğitilmiş dar sistemlerdir. Genel yapay zeka bir araştırma hedefidir.

Evet. Makine öğrenmesinin bir parçası olan derin öğrenmeyle geliştirilmiş üretken yapay zekadır.

Net ve sınırlı bir görevi olan, insan denetimli dar yapay zeka en öngörülebilir seçimdir; örneğin göndermeden önce onayladığınız yanıt taslakları.

Kendi projende dene

Ne istediğini kendi kelimelerinle anlat, siten ya da sistemin kurulmasını izle — sonra sohbet ederek değiştir.

Ücretsiz başla