Quand on demande quels sont les types d'IA, on mélange souvent deux questions : quelle est sa capacité et comment fonctionne-t-elle. Les séparer clarifie beaucoup le sujet.
Voici une carte simple des deux classements, avec une distinction honnête entre ce qui existe et ce qui reste un objectif de recherche.
On classe l'IA par capacité : faible ou étroite (une tâche, c'est ce qui existe aujourd'hui), générale (niveau humain dans de nombreux domaines, pas encore atteinte) et superintelligence (hypothétique). On la classe aussi par méthode : apprentissage automatique, IA générative, etc.
Par capacité : étroite, générale, super
L'IA étroite fait très bien un seul type de tâche : recommander un produit, lire une plaque d'immatriculation, traduire un texte. Tous les produits disponibles aujourd'hui en relèvent, même quand ils paraissent polyvalents. L'IA générale (AGI) apprendrait et raisonnerait dans tous les domaines à peu près comme un humain ; elle n'existe pas encore et les experts divergent sur son éventuelle arrivée. La superintelligence dépasserait l'humain et reste hypothétique.
- Étroite : réelle, très répandue, limitée à son entraînement.
- Générale (AGI) : un objectif de recherche, pas un produit.
- Super : un concept débattu en recherche et en éthique, pas une technologie actuelle.
Par méthode : apprentissage automatique et profond
L'apprentissage automatique est l'approche principale : les systèmes apprennent à partir de données plutôt que de règles fixes. L'apprentissage profond, qui utilise des réseaux de neurones à nombreuses couches, est à la base de la reconnaissance vocale, de l'analyse d'images et des outils de langage actuels.
IA générative et IA prédictive
L'IA prédictive estime quelque chose, par exemple le risque qu'un client résilie. L'IA générative crée du contenu nouveau : texte, image, code. Toutes deux sont des IA étroites et peuvent se tromper, donc leurs résultats doivent être relus.
- Prédictive : prévisions, scores, alertes de fraude, recommandations.
- Générative : brouillons, images, traductions, suggestions de code.
Ce qui compte pour votre site
Pour un site d'entreprise, vous utiliserez presque toujours de l'IA étroite, générative (rédiger, répondre) ou prédictive (recommander). Avec Uttra, il suffit de le décrire :
« Ajoute une page produits pour ma boutique de chaussures avec une zone où le visiteur décrit l'usage souhaité et reçoit trois suggestions de mon catalogue, avec les prix en euros. »