Al preguntar por los tipos de IA suelen mezclarse dos preguntas: cuán capaz es y cómo funciona. Separarlas aclara mucho el tema.
Este es un mapa sencillo de ambas clasificaciones, con una nota honesta sobre qué es real hoy y qué sigue siendo un objetivo de investigación.
Por capacidad, la IA se divide en débil o estrecha (una tarea, lo que existe hoy), general (nivel humano en muchos campos, aún no lograda) y superinteligencia (hipotética). Por método se habla de aprendizaje automático, IA generativa y otros.
Por capacidad: estrecha, general, super
La IA estrecha hace bien un solo tipo de trabajo: recomendar un producto, leer una matrícula, traducir un texto. Todos los productos disponibles hoy son de este tipo, aunque parezcan muy amplios. La IA general (AGI) aprendería y razonaría en cualquier campo a nivel casi humano; no existe y los expertos no coinciden en si llegará ni cuándo. La superinteligencia superaría al ser humano y sigue siendo hipotética.
- Estrecha: real, muy extendida, limitada a su entrenamiento.
- General (AGI): objetivo de investigación, no un producto que se pueda comprar.
- Super: concepto de debate científico y ético, no una tecnología actual.
Por método: aprendizaje automático y profundo
El aprendizaje automático es el enfoque principal: los sistemas aprenden de los datos en vez de reglas fijas. El aprendizaje profundo usa redes neuronales de muchas capas y está detrás del reconocimiento de voz, el análisis de imágenes y las herramientas de lenguaje actuales.
IA generativa e IA predictiva
La IA predictiva estima algo, por ejemplo la probabilidad de que un cliente se dé de baja. La generativa crea contenido nuevo: texto, imágenes o código. Ambas son IA estrecha y pueden equivocarse, así que hay que revisar sus resultados.
- Predictiva: previsiones, puntuaciones, alertas de fraude, recomendaciones.
- Generativa: borradores, imágenes, traducciones, sugerencias de código.
Cuál importa para tu web
En una web de empresa casi siempre usarás IA estrecha, generativa (escribir, responder) o predictiva (recomendar). Con Uttra basta describirlo:
"Añade una página de productos para mi tienda de zapatos con un cuadro donde el visitante describa para qué los quiere y reciba tres sugerencias de mi catálogo con precios en euros."