AI के प्रकार पूछने पर अक्सर दो अलग सवाल मिल जाते हैं: वह कितना सक्षम है और कैसे काम करता है। दोनों को अलग रखने से विषय बहुत साफ हो जाता है।
नीचे दोनों वर्गीकरणों का सरल नक्शा है, और यह भी कि आज क्या हकीकत है और क्या अब भी शोध का लक्ष्य है।
क्षमता के आधार पर AI के प्रकार हैं: नैरो (एक काम, जो आज मौजूद है), जनरल (कई क्षेत्रों में इंसानी स्तर, अभी हासिल नहीं) और सुपर इंटेलिजेंस (काल्पनिक)। तरीके के आधार पर मशीन लर्निंग और जेनरेटिव AI जैसी श्रेणियाँ हैं।
क्षमता के आधार पर: नैरो, जनरल, सुपर
नैरो AI एक तरह का काम अच्छे से करता है: प्रोडक्ट सुझाना, नंबर प्लेट पढ़ना, टेक्स्ट का अनुवाद। आज उपलब्ध हर प्रोडक्ट इसी श्रेणी का है, भले ही व्यापक दिखे। जनरल AI (AGI) हर क्षेत्र में लगभग इंसानी स्तर पर सीखेगा और तर्क करेगा; यह अभी बना नहीं है और विशेषज्ञ इसके आने या समय पर एकमत नहीं हैं। सुपर इंटेलिजेंस इंसान से आगे होगी और काल्पनिक है।
- नैरो: वास्तविक, व्यापक, अपने प्रशिक्षण तक सीमित।
- जनरल (AGI): शोध का लक्ष्य, खरीदा जा सकने वाला प्रोडक्ट नहीं।
- सुपर: शोध और नैतिकता में चर्चित अवधारणा, मौजूदा तकनीक नहीं।
तरीके के आधार पर: मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग
मशीन लर्निंग मुख्य तरीका है: सिस्टम तय नियमों के बजाय डेटा से सीखते हैं। डीप लर्निंग कई परतों वाले न्यूरल नेटवर्क इस्तेमाल करती है और आवाज़ पहचान, इमेज विश्लेषण और आधुनिक भाषा टूल्स की बुनियाद है।
जेनरेटिव और प्रेडिक्टिव AI
प्रेडिक्टिव AI किसी चीज़ का अनुमान लगाता है, जैसे ग्राहक के छोड़ जाने की संभावना। जेनरेटिव AI नई सामग्री बनाता है, जैसे टेक्स्ट, इमेज या कोड। दोनों नैरो AI हैं और दोनों गलत हो सकते हैं, इसलिए नतीजों की समीक्षा ज़रूरी है।
- प्रेडिक्टिव: पूर्वानुमान, स्कोरिंग, फ्रॉड अलर्ट, सुझाव।
- जेनरेटिव: ड्राफ्ट, इमेज, अनुवाद, कोड सुझाव।
आपकी वेबसाइट के लिए कौन-सा मायने रखता है
बिज़नेस वेबसाइट में लगभग हमेशा नैरो AI होगा, जेनरेटिव (लिखना, जवाब देना) या प्रेडिक्टिव (सुझाव)। Uttra को आप सीधे बता सकते हैं:
“मेरी जूतों की दुकान के लिए प्रोडक्ट पेज बनाओ जिसमें एक बॉक्स हो जहाँ विज़िटर इस्तेमाल बताए और मेरे कैटलॉग से रुपये की कीमतों के साथ तीन सुझाव पाए।”