Ödev yazan öğrenciler ve meraklı işletme sahipleri sıkça yapay zeka bilim insanlarını ve şirketlerini arar. Tarih birkaç dakikaya değer, çünkü yapay zekanın neden birden her yerde olduğunu ve abartının altında nelerin sağlam durduğunu açıklar.
İşte hikayenin, işin içindeki kuruluş türlerinin ve Uttra ile bir proje kurduğunuzda bunun ne anlama geldiğinin kısa ve özenli bir özeti.
Modern yapay zeka, yetmiş yıl boyunca araştırmacıların, üniversitelerin ve çeşitli şirketlerin çalışmalarıyla büyüdü. Faydalanmak için model kurmanız gerekmez: ağır araştırmayı başkaları yaptı ve sonuçlarını bugün kendi sitenizi ya da uygulamanızı kurmak için kullanabilirsiniz.
Bir fikirden bir alana
1950'de Alan Turing makinelerin düşünüp düşünemeyeceğini sordu ve bir konuşma testi önerdi. 1956'da John McCarthy ve diğerlerinin düzenlediği Dartmouth'taki yaz çalıştayı, yapay zeka adını ilk kez kullandı.
İlerleme dalgalar halinde geldi; heyecan dönemlerini, finansmanın ve beklentilerin düştüğü daha sessiz yıllar izledi. Daha iyi algoritmalar, çok daha fazla veri ve daha hızlı çipler mevcut dalgayı getirdi.
Derin öğrenmenin öncüleri
Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio ve Yann LeCun fikir popüler olmadığı dönemde sinir ağları üzerinde çalışmayı sürdürdü ve bunun için 2018 Turing Ödülü'nü aldı. Dil modellerine, görüye ve pekiştirmeli öğrenmeye daha pek çok araştırmacı katkıda bulundu; yani alan tek bir kişinin hikayesi değil, bir takım çalışmasıdır.
Kuruluş türleri
Yapay zeka işini birkaç tür oyuncu yapar ve onları bilmek haberleri okumanıza yardım eder.
- Büyük genel modelleri eğitip erişimini satan büyük teknoloji şirketleri.
- Belirli bir model ailesine ya da alana odaklanan araştırma laboratuvarları ve girişimler.
- Açık araştırma yayımlayan ve yeni araştırmacılar yetiştiren üniversiteler.
- Herkesin kullanabileceği modelleri ve araçları paylaşan açık kaynak toplulukları.
- Bu teknolojiyi teknik olmayan insanlar için ürüne dönüştüren Uttra gibi şirketler.
Körfez ve Suudi Arabistan
Suudi Arabistan, Vizyon 2030 ve veri ile yapay zekaya adanmış kamu kurumları aracılığıyla yapay zekayı ulusal öncelik haline getirdi; büyüyen yerel araştırma merkezleri, Arapça dil modelleri ve girişimler var. Bu, Arapça öncelikli ürünlere ve yapay zekayı yerel işlere uygulayabilecek insanlara gerçek bir talep yaratıyor.
Bu sizin için ne anlama geliyor?
Bu çalışmanın üzerinde durabilirsiniz, tekrarlamanıza gerek yok. İşletmenizi Uttra'ya anlatın, örneğin Arapça asistanlı bir klinik randevu sitesi, araçları sizin için bir araya getirsin. Avantajınız model eğitmek değil, müşterilerinizi tanımaktır.
Bir rapor yazıyorsanız yanlış olabilecek özetler yerine birincil kaynakları gösterin: özgün makaleler, üniversite sayfaları ve resmi duyurular.