Estudiantes que preparan un trabajo y dueños curiosos buscan a menudo científicos y empresas de IA. La historia merece unos minutos porque explica por qué de repente la IA parece estar en todas partes y qué hay de estable bajo el bombo publicitario.
Aquí tienes un resumen breve y cuidadoso de esa historia, de los tipos de organizaciones implicadas y de lo que significa cuando creas un proyecto con Uttra.
La IA moderna ha crecido durante setenta años gracias al trabajo de investigadores, universidades y empresas de muchos tipos. No necesitas construir un modelo para beneficiarte: la investigación pesada la hacen otros, y puedes usar sus resultados para crear hoy tu propia web o app.
De una idea a un campo
En 1950 Alan Turing se preguntó si las máquinas pueden pensar y propuso una prueba basada en la conversación. En 1956, un taller de verano en Dartmouth, organizado por John McCarthy y otros, usó por primera vez el nombre de inteligencia artificial.
El progreso llegó en oleadas, con épocas de entusiasmo seguidas de años más tranquilos en los que bajaron la financiación y las expectativas. Mejores algoritmos, muchos más datos y chips más rápidos han traído la oleada actual.
Pioneros del aprendizaje profundo
Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio y Yann LeCun siguieron trabajando en redes neuronales cuando la idea era impopular, y por ello recibieron el Premio Turing de 2018. Muchos otros investigadores contribuyeron a los modelos de lenguaje, la visión y el aprendizaje por refuerzo, así que el campo es un esfuerzo colectivo y no la historia de una sola persona.
Tipos de organizaciones
En la IA trabajan varios tipos de actores, y conocerlos te ayuda a leer las noticias.
- Grandes empresas tecnológicas que entrenan grandes modelos generales y venden acceso a ellos.
- Laboratorios de investigación y startups centrados en una familia de modelos o en un campo concreto.
- Universidades que publican investigación abierta y forman a los próximos investigadores.
- Comunidades de código abierto que comparten modelos y herramientas que cualquiera puede usar.
- Empresas como Uttra que convierten esta tecnología en productos para personas no técnicas.
El Golfo y Arabia Saudí
Arabia Saudí ha hecho de la IA una prioridad nacional con la Visión 2030 y organismos públicos dedicados a los datos y la IA, y crecen los centros de investigación locales, los modelos de lenguaje en árabe y las startups. Eso genera una demanda real de productos pensados primero para el árabe y de personas capaces de aplicar la IA al negocio local.
Qué significa para ti
Puedes apoyarte en este trabajo sin repetirlo. Describe tu negocio a Uttra, por ejemplo una web de reservas para una clínica con un asistente en árabe, y él combina las herramientas por ti. Tu ventaja es conocer a tus clientes, no entrenar un modelo.
Si estás escribiendo un trabajo, cita fuentes primarias: los artículos originales, las páginas de las universidades y los anuncios oficiales, en lugar de resúmenes que pueden ser erróneos.