रिपोर्ट लिखने वाले छात्र और जिज्ञासु मालिक अक्सर AI वैज्ञानिकों और AI कंपनियों के बारे में खोजते हैं। इतिहास के कुछ मिनट लगाना सार्थक है, क्योंकि इससे समझ आता है कि AI अचानक हर जगह क्यों दिखता है और प्रचार के नीचे क्या स्थिर है।
यहाँ कहानी, इसमें शामिल संस्थाओं के प्रकार और Uttra से प्रोजेक्ट बनाते समय इसका मतलब, इन सबका संक्षिप्त और सावधान परिचय है।
आधुनिक AI सत्तर साल में शोधकर्ताओं, विश्वविद्यालयों और तरह-तरह की कंपनियों के काम से विकसित हुआ है। इसका फ़ायदा उठाने के लिए मॉडल बनाना ज़रूरी नहीं: भारी रिसर्च दूसरे कर चुके हैं, और आप उसके नतीजों से आज ही अपनी साइट या ऐप बना सकते हैं।
एक विचार से एक क्षेत्र तक
1950 में एलन ट्यूरिंग ने पूछा कि क्या मशीनें सोच सकती हैं, और बातचीत पर आधारित एक परीक्षण सुझाया। 1956 में डार्टमाउथ की एक समर कार्यशाला में, जिसे जॉन मैक्कार्थी और अन्य ने आयोजित किया था, पहली बार आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस नाम इस्तेमाल हुआ।
प्रगति लहरों में आई, जिनमें उत्साह के दौर के बाद शांत साल आए जब फ़ंडिंग और उम्मीदें घटीं। बेहतर एल्गोरिदम, कहीं ज़्यादा डेटा और तेज़ चिप्स मौजूदा लहर लेकर आए।
डीप लर्निंग के अग्रदूत
जेफ़री हिंटन, योशुआ बेंजियो और यान लेकुन ने तब भी न्यूरल नेटवर्क पर काम जारी रखा जब यह विचार लोकप्रिय नहीं था, और इसके लिए उन्हें 2018 का ट्यूरिंग अवॉर्ड मिला। भाषा मॉडल, विज़न और रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग में कई और शोधकर्ताओं ने योगदान दिया, इसलिए यह क्षेत्र किसी एक व्यक्ति की नहीं, टीम की कहानी है।
संस्थाओं के प्रकार
AI का काम कई तरह के खिलाड़ी करते हैं, और उन्हें जानने से ख़बरें समझना आसान होता है।
- बड़ी टेक्नोलॉजी कंपनियाँ जो बड़े सामान्य मॉडल ट्रेन करती हैं और उनका उपयोग बेचती हैं।
- रिसर्च लैब और स्टार्टअप जो किसी ख़ास मॉडल परिवार या क्षेत्र पर केंद्रित हैं।
- विश्वविद्यालय जो खुला शोध प्रकाशित करते हैं और अगली पीढ़ी के शोधकर्ता तैयार करते हैं।
- ओपन-सोर्स समुदाय जो ऐसे मॉडल और टूल साझा करते हैं जिन्हें कोई भी इस्तेमाल कर सकता है।
- Uttra जैसी कंपनियाँ जो इस तकनीक को ग़ैर-तकनीकी लोगों के लिए उत्पादों में बदलती हैं।
भारत और दुनिया में AI की माँग
भारत सहित कई देशों ने AI को राष्ट्रीय प्राथमिकता बनाया है। स्थानीय रिसर्च केंद्र, भारतीय भाषाओं के मॉडल और स्टार्टअप बढ़ रहे हैं। इससे हिंदी और क्षेत्रीय भाषाओं में बने उत्पादों की, और स्थानीय बिज़नेस में AI लगाने वाले लोगों की, असली माँग बनती है।
आपके लिए इसका मतलब
आप इस काम को दोहराए बिना इसके कंधों पर खड़े हो सकते हैं। Uttra को अपने बिज़नेस के बारे में बताएँ, जैसे हिंदी असिस्टेंट वाली क्लिनिक की बुकिंग साइट, और वह आपके लिए टूल जोड़ देता है। आपकी ताक़त अपने ग्राहकों को जानना है, मॉडल ट्रेन करना नहीं।
अगर आप रिपोर्ट लिख रहे हैं, तो सारांशों की जगह मूल स्रोतों का हवाला दें, जैसे मूल शोधपत्र, विश्वविद्यालय के पेज और आधिकारिक घोषणाएँ, क्योंकि सारांश ग़लत हो सकते हैं।