İlgili ürünleri gören alışverişçi aradığını daha hızlı bulur, sıradaki faydalı yazıyı gören okuyucu sitede daha uzun kalır. Kişiselleştirmenin vaadi budur; ancak sonuçlar siteye göre değişir, kazanç varsaymadan önce test edin.
Önerilerin sade bir dille nasıl çalıştığını, küçük bir mağazaya hangi türlerin uyduğunu ve Uttra'dan nasıl isteneceğini anlatıyoruz.
Yapay zeka önerileri, ziyaretçinin baktığı, satın aldığı ya da seçtiği şeylere göre ürün veya içerik önerir. Basit ve açıklanabilir öneriler çoğu zaman karmaşık olanlardan daha çok işe yarar; gizliliğe ve onaya saygı göstermelidir.
Temel öneri türleri
Çoğu site, müşteriye anlatması kolay birkaç basit kalıp kullanır.
- Benzer ürünler: kategori, fiyat veya etiket bakımından yakın olanlar.
- Birlikte alınanlar: aynı sepette sık görülen ürünler.
- Son görüntülenenler: baktıklarına dönmek için kısayol.
- Şu an popüler: yeni ziyaretçi için iyi bir varsayılan.
Soğuk başlangıç sorunu
Yeni ziyaretçinin geçmişi, yeni ürünün siparişi yoktur. Önce popüler ya da en yeni ürünleri gösterin, uygunsa tek bir tercih sorusu sorun ve veri geldikçe gerçek davranışın devralmasına izin verin.
Gizlilik ve güven
Kişiselleştirme davranış verisi kullanır; bu yüzden ne topladığınızı ve nedenini ziyaretçilere söyleyin, size uygulanan gizlilik kurallarına (örneğin KVKK) uyun ve vazgeçme yolu sunun. Hassas kişisel durumları tahmin etmek gibi rahatsız edici öneriler yapmayın.
Test ve Uttra'dan isteme
Önerileri ürün sayfası ve sepet gibi birkaç net yerde gösterin; öncesi ve sonrasında tıklama ile siparişleri karşılaştırın. İşe yarayanı tutun, kalabalık yapanı çıkarın.
Uttra'ya yapıştırabileceğiniz örnek istek: "Her ürün sayfasına kategori ve etikete göre Benzer ürünler satırı ekle, yeterli sipariş olunca Birlikte alınanlar satırı da ekle. Ana sayfada yeni ziyaretçiye Şu an popüler, geri dönene Son görüntülenenler göster."