Wer passende Artikel sieht, findet schneller, was er sucht, und wer den nächsten nützlichen Beitrag angeboten bekommt, bleibt länger. Das ist das Versprechen der Personalisierung. Die Ergebnisse unterscheiden sich jedoch je Website, testen Sie also, bevor Sie einen Gewinn annehmen.
Hier steht in einfachen Worten, wie Empfehlungen funktionieren, welche Arten zu einem kleinen Shop passen und wie Sie sie bei Uttra anfragen.
KI-Empfehlungen schlagen Produkte oder Inhalte vor, je nachdem, was ein Besucher angesehen, gekauft oder gewählt hat. Einfache, erklärbare Vorschläge helfen oft mehr als komplexe, und sie müssen Datenschutz und Einwilligung respektieren.
Die wichtigsten Arten von Empfehlungen
Die meisten Websites nutzen wenige einfache Muster, die sich Kunden leicht erklären lassen.
- Ähnliche Artikel: nah in Kategorie, Preis oder Schlagwörtern.
- Oft zusammen gekauft: Artikel, die häufig im selben Warenkorb liegen.
- Zuletzt angesehen: eine Abkürzung zu dem, was man sich angeschaut hat.
- Gerade beliebt: eine gute Standardwahl für neue Besucher.
Das Kaltstart-Problem
Ein neuer Besucher hat keine Historie, ein neues Produkt keine Bestellungen. Zeigen Sie zuerst beliebte oder neueste Artikel, stellen Sie bei Bedarf eine einzige Frage zu Vorlieben und lassen Sie das echte Verhalten übernehmen, sobald Daten vorliegen.
Datenschutz und Vertrauen
Personalisierung nutzt Verhaltensdaten. Sagen Sie Besuchern, was Sie erheben und warum, beachten Sie die für Sie geltenden Datenschutzregeln (DSGVO, Cookie-Einwilligung) und bieten Sie eine Abmeldemöglichkeit. Vermeiden Sie aufdringliche Vorschläge, etwa das Erraten sensibler persönlicher Umstände.
Testen und bei Uttra anfragen
Zeigen Sie Empfehlungen an wenigen klaren Stellen wie Produktseite und Warenkorb und vergleichen Sie Klicks und Bestellungen vorher und nachher. Behalten Sie, was wirkt, und entfernen Sie, was nur Platz kostet.
Beispiel für eine Anfrage an Uttra: "Füge auf jeder Produktseite eine Zeile Ähnliche Artikel nach Kategorie und Schlagwörtern hinzu und, sobald genug Bestellungen vorliegen, eine Zeile Oft zusammen gekauft. Zeige auf der Startseite neuen Besuchern Gerade beliebt und wiederkehrenden Besuchern Zuletzt angesehen."