Agroalimentaire et restauration : modèle prêt à l’emploi

Construis un système d'écran cuisine interne (Kitchen Display System) qui reçoit les commandes en temps réel depuis la caisse et les canaux de commande en ligne, et les répartit sur les postes de préparation (grillades, entrées, boissons) avec un minuteur pour chaque commande et une couleur d'alerte en cas de retard. Rends la mise à jour instantanée via WebSocket pour que les commandes apparaissent sur l'écran sans recharger la page, avec une file d'attente (queue) qui garantit le bon ordre pendant les pics, et une mise en cache (caching) de l'état de chaque poste pour réduire la charge sur la base de données. Ajoute des rôles et permissions (RBAC) : le gérant de succursale voit tous les postes et les rapports, le cuisinier ne voit que son poste, avec une connexion sécurisée et chiffrée. Conçois une base de données indexée sur la succursale, l'heure et l'état de la commande, partitionnable en cas de multiples succursales, avec des sauvegardes régulières et des journaux (logs) pour chaque changement d'état. Rends l'interface arabe RTL en priorité avec support anglais, avec une police large et confortable pour un écran tactile de cuisine, avec prise en charge de l'accessibilité. Ajoute un tableau de supervision (observability) affichant le temps moyen de préparation par plat et par poste, ainsi que le taux de commandes en retard. Applique une limitation du débit (rate limiting) et une protection contre les attaques courantes sur les interfaces API. Livre le système prêt pour la production avec des tests de base et une documentation concise sur la façon d'ajouter une succursale ou un poste.

Construis une plateforme de commande autonome dans le restaurant : le client scanne le code QR sur sa table, ce qui ouvre le menu avec photos, prix et suppléments, puis il commande et paie directement depuis son mobile sans attendre le serveur. Relie la commande au numéro de table pour qu'elle arrive instantanément à l'écran cuisine avec l'emplacement précisé, et prends en charge le paiement via mada, Apple Pay et Moyasar/HyperPay grâce à une clé API dans le coffre à secrets, avec émission d'une facture électronique conforme ZATCA (numéro fiscal, QR code, détails des articles). Rends l'interface client rapide et légère, distribuée via un CDN et mise en cache pour s'ouvrir instantanément sur n'importe quel mobile, arabe RTL en priorité avec support de l'anglais et de l'accessibilité. Conçois une architecture capable de supporter des milliers de tables simultanées : base de données indexée, files d'attente pour traiter les paiements et émettre les factures, et protection contre les attaques avec limitation du débit (rate limiting). Ajoute un tableau d'administration avec rôles et permissions pour modifier le menu, les prix, les promotions, et retirer instantanément un plat en rupture. Fournis un suivi en temps réel de l'état de la commande pour le client (en préparation/prêt), et des rapports de ventes par table et par période. Livre-la prête pour la production avec supervision, journaux, sauvegardes, tests et documentation concise.

Construis un moteur d'automatisation marketing qui collecte les données clients à partir des commandes (numéro de mobile, plats favoris, date de la dernière commande) et déclenche des campagnes WhatsApp et SMS automatiques : accueil du nouveau client, récupération du client inactif, offre le jour de son anniversaire, et demande d'avis après réception. Construis les campagnes sur des segments et des règles (par exemple : n'a pas commandé depuis 30 jours), et envoie-les via une file d'attente (queue) avec un contrôle du débit d'envoi (rate limiting) pour éviter le blocage, et une planification des horaires d'envoi. Relie WhatsApp et SMS via des clés API dans le coffre à secrets, et enregistre l'état de chaque message (envoyé/livré/lu) dans un tableau d'analyse. Conçois une base de données indexée sur le client, la campagne et l'état, capable de monter en charge jusqu'à des millions de messages, avec mise en cache des segments récurrents et sauvegardes. Ajoute des rôles et permissions (RBAC) : le marketeur crée les campagnes et le manager les valide, avec une connexion sécurisée. Respecte la vie privée avec une option de désinscription (opt-out) sur chaque message. Rends le tableau arabe RTL en priorité avec des analyses du taux d'ouverture, de conversion et du retour de chaque campagne, ainsi qu'une supervision et des journaux d'erreurs. Livre-le prêt pour la production avec tests et documentation concise.

Construis une application mobile client (Expo pour Android et iOS, ainsi qu'une PWA) qui affiche le menu, reçoit la commande pour retrait ou livraison, et permet de payer via mada et Apple Pay, avec un programme de fidélité et points, un portefeuille numérique, et des formules d'abonnement (comme un abonnement café mensuel). Relie les points au numéro de mobile et au compte client, mets-les à jour en temps réel après chaque commande, et permets d'échanger les points contre des plats ou des réductions. Envoie des notifications push planifiées pour les offres et les rappels d'abonnement, et enregistre les factures électroniques conformes ZATCA dans l'historique d'achats du client. Conçois une interface backend (API) et une base de données indexée capable de monter en charge jusqu'à des millions d'utilisateurs, avec mise en cache des données de compte et du menu, des files d'attente pour traiter les paiements et les notifications, et un CDN pour les images. Applique des rôles et permissions, une connexion sécurisée (OTP par mobile), le chiffrement des données, une protection contre les attaques, une limitation du débit, et des sauvegardes. Rends l'application arabe RTL en priorité avec support de l'anglais, de l'accessibilité, et une expérience utilisateur professionnelle et fluide. Ajoute des analyses du comportement client, du taux de commandes récurrentes et de la valeur client, avec supervision et journaux. Livre-la prête pour la production, compatible Expo Go, avec tests et documentation concise.

Construis une plateforme cloud unifiée qui gère plusieurs marques et des dizaines voire des centaines de succursales depuis un seul endroit, avec une architecture multi-tenant qui isole logiquement les données de chaque marque tout en partageant l'infrastructure. Conçois-la pour supporter des millions de commandes quotidiennes : base de données indexée et partitionnée (sharding/partitioning) par marque et par succursale, mise en cache multi-couches (caching) pour les menus, les prix et l'état du stock, files d'attente (queues) pour les opérations lourdes comme l'émission des factures, les rapports et les campagnes, et un CDN pour les ressources statiques. Fais transiter les commandes par des interfaces API conçues pour les charges élevées, avec limitation du débit (rate limiting) et protection contre les attaques courantes. Applique des rôles et permissions précis (RBAC) au niveau de la marque, de la succursale et de l'utilisateur, avec connexion sécurisée, chiffrement complet, sauvegardes planifiées et restauration après sinistre. Unifie le stock, les ventes, les factures (ZATCA) et la fidélité sur toutes les succursales dans un tableau central avec rapports consolidés et alertes. Ajoute une supervision complète (observability) : tableaux de performance, suivi des erreurs, et alertes en cas de dépassement de charge ou de panne d'une succursale. Rends toutes les interfaces arabes RTL en priorité avec support de l'anglais et de l'accessibilité. Livre-la prête pour la production avec des tests de charge (load tests) et une documentation architecturale concise pour ajouter une nouvelle marque ou succursale.