বেশিরভাগ ব্যর্থ প্রজেক্ট খারাপভাবে বানানো হয়নি। সেগুলো এমন সমস্যা মেটাতে চেয়েছিল যা নিয়ে খুব কম মানুষ যথেষ্ট ভাবে। পূর্ণাঙ্গ পণ্যে টাকা ঢালার আগেই এটা জানা সবচেয়ে সস্তা।
AI এখানে পরীক্ষাকে দ্রুত করে: এক বিকেলেই আইডিয়া ধারালো করা, পিচ লেখা ও টেস্ট পেজ প্রকাশ করা যায়, আর আপনার শক্তি যায় গ্রাহকদের সাথে কথা বলায়।
বড় করে বানানোর আগে যাচাই করুন: আইডিয়া কাজ করতে হলে কী কী সত্য হতে হবে তা লিখে ফেলুন, সঠিক মানুষের সামনে একটি সহজ পেজ ধরুন এবং দেখুন তারা বাস্তব কিছু করে কি না, যেমন নম্বর রেখে যাওয়া বা অগ্রিম দেওয়া।
আপনার ধারণাগুলো লিখে রাখুন
আইডিয়াকে এমন বাক্যে ভাঙুন যা ভুলও হতে পারে: গ্রাহক কে, আজ তার কী সমস্যা, এখন সে কীভাবে মেটায় এবং কেন বদলাবে। প্রতিটি বাক্যকে চ্যালেঞ্জ করতে এবং আপনি কী ধরে নিচ্ছেন তা দেখিয়ে দিতে AI-কে বলুন।
- গ্রাহকটি ঠিক কে?
- আজ তারা এর বদলে কী করে?
- কেন তারা টাকা দেবে বা বদলাবে?
পণ্য নয়, একটি টেস্ট পেজ বানান
স্পষ্ট প্রতিশ্রুতি, কয়েকটি সুবিধা ও একটি কাজসহ একটি পেজই যথেষ্ট। কাজটি হতে পারে ওয়েটিং লিস্ট, বুকিং অনুরোধ বা প্রি-অর্ডারের বার্তা। লক্ষ্য মানুষের আচরণ দেখা, ঝকঝকে দেখানো নয়।
প্রশংসা নয়, কাজ মাপুন
বন্ধুরা "দারুণ শোনাচ্ছে" বললে তা থেকে খুব কমই বোঝা যায়। গুনুন কতজন সাইন-আপ করল, উত্তর দিল বা পেইড পাইলটে রাজি হলো। আগেই ঠিক করুন কোন ফলাফলে এগোবেন, দিক বদলাবেন বা থামবেন, যাতে দুর্বল ফলকে নরম চোখে দেখার প্রলোভন না আসে।
- অপরিচিত মানুষের পাঠানো বার্তা বা ফোন।
- আপনার লক্ষ্য গোষ্ঠী থেকে আসা সাইন-আপ।
- ছোট অগ্রিমের মতো কিছু একটা দেওয়ার ইচ্ছা।
গবেষণায় AI ব্যবহার করুন, তবে যাচাই করে নিন
প্রতিযোগীদের দৃষ্টিকোণ, গ্রাহকের প্রশ্ন ও আপত্তি নিয়ে ভাবনা বের করতে AI ভালো। তবে সে ভুল বা পুরোনো তথ্যও দিতে পারে, তাই বাজার নিয়ে তার দাবিগুলোকে সূত্র ধরে নিন এবং আসল মানুষ ও আসল উৎসের সাথে মিলিয়ে দেখুন।
Uttra-কে উদাহরণ প্রম্পট: "জেদ্দার একটি হোম মিল-প্রেপ সেবার জন্য এক পেজের সাইট বানাও, যাতে স্পষ্ট প্রতিশ্রুতি, তিনটি সুবিধা এবং ওয়েটিং লিস্টে যোগ দেওয়ার ফর্ম থাকবে। তারা কোন খাবার সবচেয়ে বেশি চায়, জিজ্ঞেস করার একটি প্রশ্ন যোগ করো।"