सैकड़ों प्रोडक्ट का विवरण लिखना और मेरा ऑर्डर कहाँ है का जवाब देना छोटे स्टोर का पूरा दिन ले लेता है। AI पहले का ड्राफ़्ट बनाता है और दूसरे का बड़ा हिस्सा संभाल लेता है, बशर्ते उसका स्रोत स्टोर का अपना डेटा हो।
यह गाइड ऑनलाइन स्टोर के लिए AI के व्यावहारिक उपयोग बताती है और यह कि Uttra से पहले क्या माँगें।
ऑनलाइन स्टोर को AI का फ़ायदा तीन जगह सबसे ज़्यादा होता है: प्रोडक्ट विवरण जल्दी लिखना, चुनने में मदद करने वाला शॉपिंग असिस्टेंट, और ऑर्डर व डिलीवरी के सवालों के जवाब। पहले मज़बूत कैटलॉग और चेकआउट बनाएं, फिर उसके ऊपर AI जोड़ें।
प्रोडक्ट विवरण और अनुवाद
प्रोडक्ट का नाम, सामग्री, साइज़ और उपयोग दें और जिन भाषाओं में बेचते हैं उनमें ड्राफ़्ट लें। उसे असली प्रोडक्ट से मिलाएं, क्योंकि ग़लत साइज़ या दावा रिटर्न के रूप में महँगा पड़ता है। एक जैसे विवरण से कैटलॉग ज़्यादा पेशेवर भी दिखता है।
- ड्राफ़्ट सिर्फ़ आपके अपने प्रोडक्ट खानों से।
- पूरे कैटलॉग में एक जैसा लहजा।
- छापने से पहले कोई इंसान पढ़े।
शॉपिंग असिस्टेंट
ख़रीदार तय बजट में तोहफ़ा या पसंद आई चीज़ जैसा कुछ और माँगते हैं। आपका कैटलॉग पढ़ने वाला असिस्टेंट लिंक और स्टॉक की स्थिति के साथ सामान सुझा सकता है। वह सिर्फ़ वही सुझाए जो आप सच में बेचते हैं।
ऑर्डर और डिलीवरी में मदद
ज़्यादातर सपोर्ट ऑर्डर की स्थिति, रिटर्न और डिलीवरी के समय के बारे में होता है। ग्राहक ऑर्डर नंबर डालकर स्थिति देखे और असिस्टेंट आपकी रिटर्न व डिलीवरी नीति से जवाब दे। कोई असामान्य मामला किसी इंसान के पास जाए।
कॉपी करने लायक एक अनुरोध
पहले स्टोर बनाएं, फिर AI की मदद माँगें। उदाहरण:
"हाथ से बनी मोमबत्तियों का ऑनलाइन स्टोर हिंदी और अंग्रेज़ी में बनाओ जिसमें कैटेगरी, प्रोडक्ट पेज, कार्ट और कैश ऑन डिलीवरी व UPI भुगतान वाला चेकआउट हो। एक चैट असिस्टेंट जोड़ो जो हमारी डिलीवरी और रिटर्न नीति से जवाब दे और कैटलॉग से प्रोडक्ट सुझाए।"