मेरी वेबसाइट AI सर्च के जवाबों में कैसे दिखती है?

आंसर इंजन किसे हवाले में चुनते हैं?

वे ऐसा पन्ना खोजते हैं जो सवाल का जवाब सीधी भाषा में दे, भरोसेमंद लगने वाली साइट का हो और तकनीकी रुकावट के बिना पढ़ा जा सके। कोई वादा नहीं होता: हर इंजन अलग तरह से काम करता है और समय के साथ बदलता है।

• सवाल जैसे शीर्षक के नीचे पहले एक-दो वाक्यों में सीधा जवाब रखें।
• बिज़नेस का नाम, शहर (जैसे दिल्ली या पुणे) और सेवा साफ और एक जैसी लिखें।
• दिखाएं कि पन्ना किसने लिखा और आखिरी बार कब अपडेट हुआ।

स्ट्रक्चर्ड डेटा और llms.txt

स्ट्रक्चर्ड डेटा (schema) मशीन को पन्ने का परिचय देता है: यह बिज़नेस है, यह अक्सर पूछे जाने वाले सवाल हैं, यह प्रोडक्ट है। यह वही होना चाहिए जो विज़िटर को सचमुच दिखता है।

llms.txt साइट की जड़ में एक सादी टेक्स्ट फाइल है जो आपके काम का सार देती है और सबसे उपयोगी पन्नों की सूची बनाती है। यह नया चलन है और हर इंजन इसे नहीं पढ़ता, इसलिए इसे कम खर्च वाला अतिरिक्त कदम मानें, गारंटी नहीं।

कंटेंट को ताज़ा और सच्चा रखें

पुराने दाम, खुलने का समय और नीतियां भरोसा जल्दी खत्म कर देती हैं। ज़रूरी पन्नों की नियमित समीक्षा करें, तारीख तभी बदलें जब सच में कुछ बदला हो, और ऐसे दावे हटा दें जिन्हें आप साबित नहीं कर सकते।

• सेवा और प्रोडक्ट पन्नों पर ग्राहकों के असली सवालों वाला FAQ हिस्सा जोड़ें।
• पन्ना तेज़ खुले और टेक्स्ट असली हो, सिर्फ़ इमेज के अंदर न हो।
• हिंदी और अंग्रेज़ी दोनों संस्करण बराबर पूरे रखें।

बिना बढ़ा-चढ़ाकर मापें

कभी-कभी आंसर इंजनों से अपने ग्राहकों के सवाल पूछें और देखें कि आपकी साइट आती है या नहीं। हर महीने तुलना करें और एनालिटिक्स में रेफरल ट्रैफ़िक देखें। इन्हें संकेत मानें, रैंकिंग नहीं।

Uttra को भेजने के लिए उदाहरण: "मेरे सर्विस पेज पर ग्राहकों के आठ असली सवालों वाला FAQ जोड़ो, उसे स्ट्रक्चर्ड डेटा से मार्क करो, एक llms.txt बनाओ जो बिज़नेस का सार दे और मुख्य पन्ने सूचीबद्ध करे, और हर पन्ने पर आखिरी अपडेट की तारीख दिखाओ।"